Cales son as principais características de Grafana?
Grafana ten unha serie de funcións que o converten nunha poderosa ferramenta para a visualización e seguimento de datos:
Permítelle crear paneis de mando altamente interactivos con gráficos e táboas que se poden personalizar e explorar en tempo real.
Admite unha gran variedade de fontes de datos, incluíndo bases de datos SQL e NoSQL, sistemas de monitorización como Prometheus e Graphite. Tamén na nube como AWS CloudWatch e Google Stackdriver.
Ofrece unha ampla gama de
Opcións de visualización, incluíndo gráficos de liñas, gráficos de barras, gráficos de dispersión, termómetros e moito máis.
Así como a posibilidade de combinar varias series de datos nun único panel.
Ofrece a posibilidade de configurar alertas en función dos limiares e condicións definidos polo usuario e de enviar notificacións.
Por correo electrónico, Slack, PagerDuty e outras canles de Lista de correo electrónico B2B comunicación cando se activan as alertas.
Facilita a exploración e análise de datos mediante funcións de busca, filtrado e agregación, o que permite aos usuarios investigar tendencias e patróns nos datos.
Ofrece sólidas opcións de seguridade e autenticación. Incluíndo a integración con sistemas de autenticación de usuarios como LDAP e OAuth.0
Así como controis de acceso baseados en funcións para protexer os datos confidenciais.
Trátase dunha solución deseñada para manexar grandes volumes de datos e usuarios concorrentes,.
Con capacidades de escalabilidade horizontal e vertical, que lle permiten adaptarse ás necesidades de calquera entorno.
Casos de uso: para que serve Grafana?
Para definir o que é Grafana, debemos sinalar que se trata dunha plataforma de visualización e seguimento de datos que se utiliza para crear paneis e gráficos interactivos a partir de diversas fontes de datos.
Serve para supervisar sistemas, aplicacións e servizos en tempo real, facilitando a comprensión e a toma de decisións baseadas en datos.
Algúns casos de uso son os seguintes:
1. Seguimento da infraestrutura
Permite supervisar o rendemento dos servidores, redes e bases fizik nan peyi sa a, menm bagay la de datos, identificando de forma proactiva os problemas e optimizando os recursos.
2. Visualización das métricas da aplicación
Axuda a facer un seguimento do rendemento das aplicacións, identificar os pescozos de botella e mellorar a experiencia do usuario final.
3. Análise de rexistros
Ofrece a capacidade de correlacionar os datos de rexistro au email list con métricas para investigar problemas e tendencias nos sistemas distribuídos.
