Nutzung der Content Warehouse API von Google

Das Leck der Content Warehouse API von Google ist eines der größten Ereignisse in der SEO-Geschichte. Seine Bedeutung wird noch jahrelang spürbar sein – nicht nur für Content-Strategen und Vermarkter, sondern auch für diejenigen, die Software entwickeln. Rand Fishkin von SparkToro , Mike King von iPullRank und Danny Goodwin von Search Engine Land haben bereits einige großartige Analysen zu diesem Thema erstellt. Hier ist meine Meinung dazu, wie Sie diese nutzen können, um ein Produkt zu erstellen und zu verbessern.

Wir können viel aus dem jüngsten „Leck“ der

Content Warehouse API von Google lernen. Entwickler verwenden APIs zum Erstellen, Vorschlagen und Experimentieren. Diese Informationen bieten uns die Möglichkeit, Theorien darüber zu entwickeln, wie Dinge funktionieren, und effektiver zu entwickeln. Offensichtlich stellt ein API-Anteil dieser Größenordnung aus Wettbewerbsgründen ein enormes Risiko für Google dar.

Der enorme Wert der Einführung eines gemeinsamen Vokabulars ist jedoch nicht zu unterschätzen. Es hilft allen, dieselbe Sprache zu sprechen.

Die meisten Leute, die dieses Leck analysieren, werden sich fragen: „Wird dieser ‚Ranking-Faktor‘ derzeit verwendet?“

Wenn das für jemanden alles ist, was zählt, großartig!

Ich respektiere diese Einstellung, sich nicht ablenken zu lassen.

Aber das kann niemand ohne Insiderinformationen beantworten. Ich respektiere Google genug, um nicht zu erwarten, dass sie alles mit jedem teilen.

Die Konkurrenz wird sich das zunutze machen, und die Entwickler sind heutzutage zu schnell. Wie wir gesehen haben, ist das große Geld im KI-Bereich eher an Marktanteilen interessiert als an kurzfristigen Gewinnen.

Aber das ist nicht meine Perspektive. Ich habe Jahre damit verbracht, Patente zu recherchieren, Software, Suchmaschinenplattformen B2B-E-Mail-Liste und Adserver zu entwickeln, Content-Strategien zu entwickeln und Websites und Website-Netzwerke zu verbessern – immer mit dem Fokus auf Qualität.

Ich bin begeistert, dass die Inhaltsanalyse-Infrastruktur von Google so umfassend und großartig ist.

 

B2B-E-Mail-Liste

 

Das hilft mir, und es hilft bereits den Menschen in meinem

Umfeld, die mir wichtig sind. Das ist, was zählt.

Ein gemeinsamer Wortschatz ist besser als Angst, Unsicherheit und Zweifel.

Meine beiden wichtigsten Erkenntnisse beziehen sich bisher auf Seiten- und Site-Einbettungen und ihre möglichen Anwendungsfälle. Am interessantesten ist das Konzept, eine URL zu verarbeiten, um sie dann in den verarbeiteten Uğurlu Sosial Video Marketinq Strategiyası üçün 5 Epik Tərkibi Text umzuwandeln, komplett mit einer Datenstruktur, die mit der Seite mitläuft (dies umfasst die Ausgabe der semantischen Analyse, wichtige Funktionen und Einbettungen).

Haftungsausschluss – Alles, was ich ab hier schreibe, ist Spekulation darüber, wie diese API verwendet werden könnte. Ich sage nicht, dass sie so verwendet wird, wie sie implementiert wird oder wie Google Search funktioniert. Als jemand, der Suchmaschinenplattformen, Anzeigenserver, fokussierte Crawler und viele andere Produkte im Zusammenhang mit der Inhaltsanalyse erstellt hat, würde ich die API intuitiv so verwenden, um ein Produkt zu erstellen.

Seiteneinbettungen und Siteeinbettungen

Seiteneinbettungen und Siteeinbettungen sind wie digitale Fingerabdrücke oder Zusammenfassungen von Webseiten bzw. ganzen Websites. Sie helfen zu vermitteln, worum es auf jeder Seite und Site geht.

Seiteneinbettungen adb directory erfassen die Essenz des Inhalts einer einzelnen Webseite, während Siteeinbettungen das Gesamtthema und den Fokus einer gesamten Website darstellen. Diese Einbettungen werden für verschiedene Zwecke verwendet, beispielsweise:

Ähnliche Inhalte finden: Seiteneinbettungen können dabei helfen, Webseiten mit ähnlichen Themen oder Motiven zu identifizieren, was für Inhaltsempfehlungen oder Wettbewerbsanalysen nützlich sein kann.
Bewertung der Website-Qualität: Site-Einbettungen können dabei helfen, die Gesamtqualität einer Website anhand von Faktoren wie Inhaltsrelevanz und Benutzerinteraktion zu bewerten.
Spam erkennen: Ungewöhnliche Muster in Einbettungen können dabei helfen, Spam oder Websites von geringer Qualität zu kennzeichnen.

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