Om it prototypingproses te fersnellen, brûke ûntwikkelders in ferskaat oan technologyen dy’t har ynskeakelje om de kompleksiteiten fan wurkjen mei dizze krêftige modellen te navigearjen.
Yn ‘e folgjende post sille wy yn mear detail prate oer alles wat nedich is om in technologyske stapel te generearjen dy’t bedoeld is foar prototyping fan grutte taalmodellen.
Wolle jo mear witte? Download ús wytboek oer applikaasjeprototyping fan grutte taalmodellen.
Artikel tags:
Op it opkommende fjild fan AI-bestjoer hat de Jeropeeske Uny in wichtige stap nommen troch de AI-wet foar te stellen , in takomstich wrâldwide wetjouwingskader ûntworpen om AI-systemen te regeljen.
Dizze wet klassifisearret AI-systemen yn
fjouwer kategoryen op basis fan ‘e risiko. Fan har gebrûk: ûnakseptabel risiko. Heech risiko, beheind risiko en leech (of minimaal) risiko. Sa is dizze regeling fan doel in lykwicht. Te berikken tusken it befoarderjen fan. Ynnovaasje en de beskerming fan fûnemintele. Rjochten, sûnens, feiligens, it miljeu, demokrasy en de rjochtssteat.
De AI-wet ropt wichtige fragen op oer de regeling fan generative AI (GenAI), in ûntwikkeljend gebiet dat systemen omfettet lykas ChatGPT en grutte taalmodellen (LLM). Yn dit artikel ferdjipje wy yn ‘e ymplikaasjes fan’ e AI-wet op it mêd fan generative AI en ûndersykje ferskate útstellen om dizze transformative technology te regeljen.
De krusing tusken generative AI en AI Law
De foarstelde wetjouwing lûkt in protte op besteande EU-wetten, lykas de Algemiene Data Protection Regulation (GDPR) en de Digital Spesjale Lead Services Act, en fereasket dat needsaaklike maatregels wurde nommen om te foarkommen dat LLM’s efter GenAI ynhâld generearje dy’t dizze wetten yn striid binne.
It papier erkent dat saneamde stiftingsmodellen
lykas OpenAI’s GPT-4 dy’t ChatGPT brûkt. Spesjale oandacht fereaskje om’t se in breed ferskaat oan algemiene taken. Kinne útfiere, sadat alle flaters of foaroardielen yn it model. Mooglik ynfloed kinne op in grutte oantal applikaasjes boud op harren.
Dêrtroch sille GenAI-systeemproviders ûnderwurpen wêze oan ekstra transparânsjeeasken, ynklusyf:
Iepenje hokker ynhâld wurdt டிஜிட்டல் உத்தியை செயல்படுத்துதல்: தோல்வியடைய generearre mei. AI: Oanbieders moatte brûkers ynformearje oft de ynhâld dy’t se har leverje wurdt generearre troch AI. Dúdlike kommunikaasje is ca cell Numbers krúsjaal, foaral as AI ynteraksje mei natuerlike minsken.
